小米 18 Fold 折叠屏与澎程 SUV 上市后，小米之家门店高峰客流暴涨 400% 的消息刷屏了零售圈。在行业热议新品号召力的同时，另一个细节更值得关注：小米官方披露的客流数据，已经细化到了每小时的同比涨幅，从 12 点的 41.94% 到 15 点的 401.89%，全天客流曲线清晰可查。
这意味着，对于头部连锁品牌而言，客流统计早已脱离了 “数人头” 的初级阶段，正在从 “量化人次” 向 “洞察客群” 升级。而这背后，正是 3D 视觉技术对传统客流统计体系的重构。
传统客流统计的痛点，零售从业者大多深有体会。
一是数据失真，重复计数严重。普通的红外对射、2D 摄像头方案，无法识别人的身份，同一个顾客多次进店、在门口徘徊都会被重复统计，最终客流数据虚高，以此计算的转化率、客单价等指标全部失准。很多门店看似客流破千，实际独立访客可能只有五六百，运营决策从根上就错了。
二是只有数量，没有质量。传统统计只能输出一个人次数字，无法判断到店人群的年龄、性别结构。门店花成本做了针对年轻女性的活动，结果到店的大多是中年男性，活动效果根本无法验证，也没法针对性调整选品和陈列。
三是数据滞后，无法实时响应。很多门店的客流数据要日结甚至周结，运营调整永远慢半拍。像小米这种单日客流暴涨 400% 的场景，如果不能实时掌握客流变化，很容易出现接待能力不足、体验崩盘的情况。
而以动恰 3DV3 为代表的新一代 3D 客流统计方案，正是针对这些痛点给出的解法。
依托 3D 深度成像技术，设备可以精准识别人头轮廓与行走轨迹，有效区分不同个体，实现高精度的独立客群去重—— 哪怕顾客多次进出门店、在门口反复停留，也只会被统计为一次有效访客，从根源上保证客流数据的真实性，让转化率、复访率等核心指标真正具备参考价值。
在此基础上，AI 算法还可以输出年龄、性别客群画像，帮助门店回答 “谁来了” 的问题。新品上市后，到店的是不是目标用户？营销活动吸引的客群和品牌定位是否匹配？不同商圈的门店客群结构有什么差异？这些问题都可以通过客群画像找到答案，进而指导选品、陈列、营销的差异化调整。
同时，3D 方案支持实时分时段数据输出，小时级甚至分钟级的客流波动都可以实时查看。门店可以根据客流曲线动态调整排班、补货、接待策略，总部也可以实时监控全国门店的客流热度，快速响应突发的大客流场景。
事实上，小米能拿出如此精细的分时段客流数据，本身就说明头部品牌已经将客流数据能力纳入了核心运营体系。对于广大连锁品牌而言，与其羡慕别人的客流暴涨，不如先搭建起一套精准可靠的客流统计体系 —— 毕竟，只有先看清客流的真相，才能谈得上运营的提升。
动恰科技创立于2014年，深耕智能客流统计与大数据分析领域十二载，是国内ReID本地化AI去重客流分析技术的先行者，专注于客流统计软硬件自主研发。
公司产品线丰富完整：拥有3D01、3D02、3DV3、3DV6、3DV7、3DV9、3D11等全系列高端AI客流统计摄像机，以及DQ01、DQ08等口碑出众的免布线红外计数器；搭配自研客流管家数智云平台，可针对不同场景定制一站式智慧客流解决方案。
产品先后通过MA、CNAS、ILAC‑MRA多项权威认证，手握多项专利与软件著作权，性能与品质久经市场检验。目前，我们的解决方案已落地零售、商超、文旅、场馆、校园、政企、交通、园区八大主流业态，业务覆盖国内全部一二三线核心城市，并远销海外多地。
截至目前，动恰科技累计服务客户超100000家，落地合作案例突破500000个。我们以技术、产品、服务三位一体的综合能力，持续助力各行业完成客流数字化转型，用数据为产业发展赋能。
